Na Videntia, desenvolvemos soluções tecnológicas avançadas com foco em resultados concretos. Unimos ciência de dados, inteligência artificial e engenharia de software para transformar dados em decisões.

Nossos serviços atendem empresas que buscam previsibilidade, automação e vantagem competitiva em seus processos de negócio.



1. Agentes RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Desenvolvemos agentes baseados em RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrados a canais como WhatsApp, web ou apps móveis. Eles utilizam documentos privados (PDFs, manuais, bases de dados) para responder com precisão e contexto. Nossos agentes atuam em áreas como atendimento técnico, análise de documentos e apoio à decisão. A solução é 100% customizável, escalável e segura.


       Benefícios:
       
              1-  Acesso instantâneo a informações críticas da empresa

              2- Respostas contextualizadas, atualizadas e confiáveis


              3- Total privacidade e controle do conteúdo indexado

2. Machine Learning Preditivo


Implementamos modelos preditivos sob medida para demandas reais do seu negócio — desde previsão de churn até otimização de estoque com RFID. Utilizamos algoritmos de última geração como CatBoost, Prophet e AutoML para gerar previsões confiáveis, dashboards executivos e insights acionáveis. Nossas soluções são pensadas para apoiar decisões estratégicas com base em dados.


                    Benefícios:


                              1- Decisão Antecipada e Estratégica:

                                   Permite prever eventos críticos como churn, demanda, fraudes ou falhas operacionais, possibilitando ações proativas em vez de reativas.

                              2- Redução de Custos Operacionais
                                   Ao otimizar estoques, recursos e logística com base em previsões, evita desperdícios e melhora o uso dos ativos da empresa.

                              3- Aumento da Rentabilidade
                                   Modelos bem calibrados identificam oportunidades de vendas cruzadas, retenção de clientes e ajuste de precificação com base em padrões de comportamento.

                                                                                                                                                                              

3. Algoritmos de IA Sob Medida


Implementamos modelos preditivos sob medida para demandas reais do seu negócio — desde previsão de churn até otimização de estoque com RFID. Utilizamos algoritmos de última geração como CatBoost, Prophet e AutoML para gerar previsões confiáveis, dashboards executivos e insights acionáveis. Nossas soluções são pensadas para apoiar decisões estratégicas com base em dados.

  Benefícios:

     1- Solução Precisa para Desafios Específicos
          Algoritmos personalizados atacam diretamente o problema do cliente, seja ele técnico, comercial ou operacional, com alta aderência à realidade do negócio.
 
     2-  Diferenciação Competitiva
         A customização gera propriedade intelectual exclusiva, criando vantagem frente à concorrência que usa soluções genéricas ou prontas.

     3- Escalabilidade com Robustez
           Os algoritmos são projetados para escalar de forma confiável, mantendo performance à medida que os dados e a operação crescem.

                                                                                                                                                                                  

4. Análise e Reengenharia de Dados

Executamos análises exploratórias (EDA), limpeza avançada, engenharia e reestruturação de dados com foco na performance algorítmica. Utilizamos técnicas modernas como feature engineering automatizado, embeddings semânticos e enriquecimento via LLMs. O objetivo é maximizar a acurácia e interpretabilidade dos modelos, preparando os dados como um verdadeiro ativo estratégico.

         Benefícios:

              1-  Dados Prontos para Ação
                   Transformamos dados brutos em estruturas limpas, enriquecidas e modeladas, prontas para alimentar qualquer algoritmo ou dashboard com confiabilidade.
 
              2-  Melhoria Significativa na Precisão dos Modelos
                    A criação de novas variáveis (features) e uso de técnicas avançadas de transformação de dados aumentam drasticamente o desempenho preditivo.

              3- Governança e Sustentabilidade dos Dados
                    A reengenharia garante pipelines reproduzíveis, auditáveis e eficientes, fundamentais para manter qualidade e conformidade ao longo do tempo.

                                                                                                                                                                               

Perguntas Frequentes

A Videntia aplica Inteligência Artificial de ponta para transformar dados brutos em decisões estratégicas. Utilizamos algoritmos de machine learning, agentes RAG, modelos preditivos, e IA generativa para análise, previsão e automação em áreas como supply chain, atendimento técnico, e análise comportamental. Tudo é customizado para seu cenário de negócio.

Agentes RAG (Retrieval-Augmented Generation) combinam busca em bases de dados proprietárias e seguras, alavancadas por LLMs, permitindo geração de linguagem natural. Eles recuperam informações de documentos estruturados e não estruturados (PDFs, manuais, bases internas) e respondem com precisão contextual. São ideais para atendimento técnico, suporte a decisões e consultas empresariais.

Pipelines de IA são fluxos automatizados que conectam a entrada de dados com algoritmos de processamento, modelagem e entrega de resultados. Na Videntia, estruturamos pipelines robustos com etapas como EDA (análise exploratória), tratamento de dados, engenharia de features, treino de modelos e integração com dashboards e APIs.

Algoritmos são blocos computacionais que realizam tarefas específicas como classificação, regressão ou recomendação. Já pipelines integram esses algoritmos em um fluxo completo, desde a coleta e transformação dos dados até a entrega do resultado final. Um pipeline pode usar vários algoritmos de forma coordenada para resolver um problema complexo.

Sim — quando bem treinados com dados relevantes, os modelos preditivos oferecem alto grau de acurácia. Utilizamos técnicas como CatBoost, AutoML, Prophet e redes neurais, sempre validadas com métricas como AUC, RMSE ou F1-score. Modelos preditivos permitem prever churn, demanda, anomalias e comportamentos críticos com confiabilidade.

Sim. Nossos dashboards vão além da visualização: eles integram inteligência artificial explicável (XAI) para mostrar o que aconteceu, por que aconteceu e o que fazer a seguir. Incluímos recomendações geradas por algoritmos e sugestões baseadas em fatores-chave identificados por SHAP values, IA generativa e aprendizado contínuo.

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